Carriera
Ormai la maggior parte delle persone ha familiarità con il concetto di base della digitalizzazione. I robot puliscono finestre e pavimenti, e ci sono app e fitness tracker che aiutano a monitorare la salute dei loro utenti. E mentre la tecnologia è già diventata una parte quotidiana della vita di tutti, ci sono ancora preoccupazioni che le macchine possano sostituire le persone quando si tratta di risolvere i problemi di business. Secondo Marina Syroezhkina, direttore del dipartimento di Information Technology di AsstrA, le persone non dovrebbero temere il progresso tecnologico e i processi di supply chain sempre più digitalizzati.
Marina Syroezhkina
Negli ultimi anni, la digitalizzazione è diventata una priorità assoluta per il settore dei trasporti e della logistica. La crisi provocata dalla pandemia ha dimostrato che le imprese che abbracciano i progressi tecnologici possono più facilmente sopravvivere e prosperare in circostanze in rapida evoluzione. Le soluzioni aziendali digitali esistono per tracciare i processi, raccogliere dati da varie fonti, aiutare gli esseri umani a completare compiti ordinari, e in generale garantire che le operazioni si svolgano in modo più fluido e trasparente.
Con un migliore accesso alle informazioni, un'azienda può valutare più facilmente la sua situazione attuale e sviluppare un piano d'azione ottimale. Le aziende spesso usano soluzioni ERP (Enterprise Resource Planning) e altre applicazioni specializzate per gestire i processi e le informazioni aziendali. Le soluzioni di Business Intelligence (BI) sono utilizzate per tracciare i flussi dei processi. Oltre allo strumento Supplier Cabinet di proprietà dell'azienda, AsstrA utilizza Oracle E-Business Suite e Lotus per integrare i sistemi di trasporto, automatizzare i processi associati e liberare i membri del team dal peso delle operazioni di routine e dell'elaborazione manuale dei dati. Anche l'Enterprise Content Management (ECM) così come l'Electronic Data Interchange (EDI) sono utilizzati in questo senso.
Ma la storia non finisce qui. I mercati continuano ad evolversi, così come il ritmo della digitalizzazione. L'ascesa delle tecnologie di Robotic Process Automation (RPA) è un esempio recente. Le soluzioni RPA sono utilizzate per gestire operazioni di routine e monotone che non richiedono un processo decisionale. Tali operazioni potrebbero includere la ricezione di un file, la riconciliazione di due documenti o la copia di informazioni da un sistema all'altro.
Per le operazioni che comportano un processo decisionale basato sull'esperienza accumulata o sull'analisi dei dati provenienti da diverse fonti, è possibile sfruttare la tecnologia di apprendimento automatico (ML). Utilizzando il ML, gli algoritmi di previsione possono essere progettati per supportare le decisioni utilizzando i dati accumulati in un'azienda sotto forma di fogli di calcolo, rapporti finanziari, immagini o anche copie scannerizzate di documenti. Le soluzioni di ML aiutano gli esseri umani ad aggiungere una componente analitica al loro pensiero e a prendere decisioni più veloci e accurate.
Mentre il ritmo dell'innovazione si accelera, la necessità di rispondere e adattarsi alle mutevoli condizioni del mercato sta crescendo. Molte aziende, tra cui AsstrA-Associated Traffic AG, stanno ristrutturando i loro flussi di progetto intorno alla metodologia Agile per ottenere i risultati migliori. Le roadmap includono brevi sprint che riflettono le realtà attuali con un focus costante sugli obiettivi strategici. In un ambiente in cambiamento, la pianificazione monolitica non funziona più.
Un anno e mezzo di "nuova realtà" ha confermato che non sono i più adatti a sopravvivere, ma piuttosto i più adattabili. Le soluzioni digitali offrono meccanismi di supporto affidabili in questi tempi incerti.